Monitorea de forma remota la vibración en motores y a partir de su algoritmo de Machine Learning aprende comportamiento del motor y despliega alarmas cuando la vibración o temperatura comienza a salir de los valores base.

Recopilación de datos:

• Muestras cada 5 minutos de velocidad RMS y alta frecuencia aceleración para ejes X y Z
• Determina si el motor esta activo y solo usa datos cuando se está ejecutando
• Crea una línea base sobre las primeras 300 muestras en ejecución para determinar el comportamiento normal del motor
• Los umbrales de advertencia y alarma se crean automáticamente para cada característica de vibración.
  durante el período de aprendizaje.

Tecnologías y técnicas para recopilar y presentar datos con la finalidad de tomar decisiones en las organizaciones con base en hechos y datos registrados, no en presentimientos o impresiones. Gracias a esto podemos analizar tendencias en acciones del pasado para prepararnos y elegir el mejor camino en el futuro.